×

MySQL单表最大记录数是多少?过多怎么优化呢?

匿名 匿名 发表于2019-06-06 14:18:44 浏览160 评论0

抢沙发发表评论

MySQL单表最大记录数是多少呢?

其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制.但是从性能考虑,肯定是有一定影响的

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,也带去了这个信息,所以,就在业界流传开这么一个说法。

再后来,阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。对此,有阿里的黄金铁律支撑,所以,很多人设计大数据存储时,多会以此为标准,进行分表操作。

事实上,这个数值和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。这里,增加硬件配置,可能会带来立竿见影的性能提升。

MySQL单表数据量过多怎么优化呢?

1.数据库设计和表创建时就要考虑性能

设计表时要注意:

表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。

尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

使用枚举或整数代替字符串类型

尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

单表不要有太多字段

用整型来存IP

2.sql的编写需要注意优化

可以通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *,将需要查找的字段列出来

使用连接(join)来代替子查询

sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

少用JOIN

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大

3.分库

把一个数据库分成多个.

4.分表

分表分为垂直拆分和水平拆分


群贤毕至

访客