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MySQL 压力测试 抗压

MySQL压力测试工具,值得收藏

匿名 匿名 发表于2020-07-09 16:55:53 浏览30 评论0

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一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf

................

[mysqld]

max_connections=1024

[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld

#查看最大连接数

mysql> show variables like 'max_connections';

+-----------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-----------------+-------+

| max_connections | 1024 |

+-----------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试:

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \

--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试说明:模拟测试两次读写并发,第一次100,第二次200,自动生成SQL脚本,测试表包含20个init字段,30

个char字段,每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam,innodb。(上述选项中有很多都是默认值,可以省略,如果想要了解各个选项的解释,可以使用mysqlslap --help进行查询)

测试结果说明: Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。

可以根据实际需求,一点点的加大并发数量进行压力测试。

08b197eebe634048b3241c62b2b88371.jpg

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源

[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具

[root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装

sysbench 1.0.17

sysbench 可以进行以下测试:

CPU 运算性能测试

磁盘 IO 性能测试

调度程序性能测试

内存分配及传输速度测试

POSIX 线程性能测试

数据库性能测试(OLTP 基准测试,需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行,例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试)

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

[root@mysql ~]# sysbench --help

Usage:

sysbench [options]... [testname] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令,四个

General options: # 通用选项

--threads=N 要使用的线程数,默认 1 个 [1]

--events=N 最大允许的事件个数 [0]

--time=N 最大的总执行时间,以秒为单位 [10]

--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后,强制关闭之前等待的秒数,默认“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable) [off]

--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]

--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]

--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]

--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表,表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点(以秒为单位)。报告检查点默认关闭。 []

--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]

--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]

--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]

--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]

--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件

--tx-rate=N 废弃,改用 --rate [0]

--max-requests=N 废弃,改用 --events [0]

--max-time=N 废弃,改用 --time [0]

--num-threads=N 废弃,改用 --threads [1]

Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项

--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]

--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]

--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]

--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]

--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]

--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]

Log options: # 日志选项

--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]

--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]

--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]

General database options: # 通用的数据库选项

--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)

--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]

--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]

Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序,默认支持 MySQL 和 PostgreSQL

mysql - MySQL driver

pgsql - PostgreSQL driver

mysql options: # MySQL 数据库专用选项

--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]

--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]

--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket

--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]

--mysql-password=STRING MySQL password []

--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]

--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]

--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []

--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]

--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]

--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]

--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]

pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项

--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]

--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]

--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]

--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []

--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]

Compiled-in tests: # 內建测试类型

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1)准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法

[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

#必须创建sbtest库,sbtest是sysbench默认使用的库名

[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;

#然后,准备测试所用的表,这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua

[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \

> --mysql-port=3306 \

> --mysql-user=root \

> --mysql-password=123 \

> /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \

> --tables=10 \

> --table_size=100000 \

> prepare

#其中--tables=10表示创建10个测试表,

#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据,

#prepare表示这是准备数的过程。

2)确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库

mysql> show tables; #查看相应的表

+------------------+

| Tables_in_sbtest |

+------------------+

| sbtest1 |

| sbtest10 |

| sbtest2 |

| sbtest3 |

| sbtest4 |

| sbtest5 |

| sbtest6 |

| sbtest7 |

| sbtest8 |

| sbtest9 |

+------------------+

10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表,确认其有100000条数据

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 100000 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

3)数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句,就可以拿来测试了。

需要注意的是,之前使用的lua脚本为oltp_common.lua,它是一个通用脚本,是被其它lua脚本调用的,它不能直接拿来测试。

所以,我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试,比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下:

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \

> --time=20 \

> --report-interval=5 \

> --mysql-host=127.0.0.1 \

> --mysql-port=3306 \

> --mysql-user=root \

> --mysql-password=123 \

> /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \

> --tables=10 \

> --table_size=100000 \

> run

上述命令返回的结果如下:

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:

Number of threads: 4

Report intermediate results every 5 second(s)

Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

#以下是每5秒返回一次的结果,统计的指标包括:

# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、

# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数

[ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:

queries performed:

read: 307146 # 执行的读操作数量

write: 87756 # 执行的写操作数量

other: 43878 # 执行的其它操作数量

total: 438780

transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率

queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询

ignored errors: 0 (0.00 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

General statistics:

total time: 20.0055s # 总消耗时间

total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)

Latency (ms):

min: 1.39

avg: 3.64

max: 192.05

95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟

sum: 79964.26

Threads fairness:

events (avg/stddev): 5484.7500/15.12

execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下:

[root@mysql ~]# sysbench --help

.......... # 省略部分内容

Compiled-in tests:

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法,例如,fileio测试:

[root@mysql ~]# sysbench fileio help

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

fileio options:

--file-num=N number of files to create [128]

--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]

--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]

--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}

--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]

--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]

--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []

--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]

--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]

--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]

--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]

--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]

--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1)测试io性能

例如,创建5个文件,总共2G,每个文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare

[root@mysql ~]# ll -lh test*

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后运行测试:

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \

> --threads=16 \

> fileio \

> --file-num=5 \

> --file-total-size=2G \

> --file-test-mode=rndrw \

> --file-fsync-freq=0 \

> --file-block-size=16384 \

> run

返回的结果如下:

Running the test with following options:

Number of threads: 16

Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: (none)

5 files, 409.6MiB each

2GiB total file size

Block size 16KiB

Number of IO requests: 5000

Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing random r/w test

Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:

reads/s: 9899.03

writes/s: 6621.38

fsyncs/s: 264.33

Throughput: # 吞吐量

read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽

written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽

General statistics:

total time: 0.3014s

total number of events: 5000

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 0.81

max: 53.56

95th percentile: 4.10

sum: 4030.48

Threads fairness:

events (avg/stddev): 312.5000/27.64

execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

2)测试cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

测时,还请小心谨慎!!!!


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